随着 AI 成为新一代生产力，传统代币模型逐渐难以反映 AI 持续运作与自主创收的特性。 IAO 的出现，让资产发行模式从一次性募资转向长期经济网络的建立，透过共同所有权、代理收入分润与链上经济循环，使 AI 的价值能随着使用量与需求成长动态累积。这种设计重新定义 AI 商业模式，将使用者转化为投资者与治理者，也让 AI 成为可持续产生现金流的数位资产。
本文将回顾 Web3 从 ICO、IDO 到 IAO 的发行模式演进，解析 Virtuals Protocol 中 IAO 的运作机制与代理代币化流程，说明共同所有权如何重塑 AI 商业模式与经济循环，并比较 IAO 与 NFT、GameFi 发行逻辑的差异，同时探讨其潜在风险与监管挑战，协助读者全面理解 IAO 如何成为 AI 与 Web3 融合下的新一代资产发行范式。
从 ICO、IDO 到 IAO：Web3 资产发行模式的下一步
Web3 的发展历史，本质上就是资产发行模式的演进史。 ICO 解决了早期项目的资金问题，IDO 强化了流动性与市场发现，而 NFT 则让创作者与社群建立更直接的经济连结，当 AI 成为核心生产力后，既有模型逐渐显得不足。
AI 与传统代币最大不同，在于其具备持续运作与学习的能力，它不是静态资产，而是一种会随时间成长、能主动创造收入的数位实体。意味着发行模式也需要改变，而 IAO 的出现带动资产发行逻辑从项目募资转向数位劳动力上链。
在这个框架下：
AI 代理本身就是核心资产
社群投资的是 AI 的未来能力与收益
发行目的从募资转向建立经济网络
因此，IAO 更像是一种 AI 经济启动机制，而不只是传统意义上的代币发行。这也呼应了 Virtuals Protocol 提出的 ICV（Incentivized Contribution Value）概念——让所有参与 AI 建构的人，其贡献都能被链上记录、定价，并转化为可持有的经济权利。
Virtuals Protocol 如何运作？IAO 的运作机制
Virtuals Protocol 构建在去中心化 AI 代理网络之上，通过多模态认知、语音与视觉核心，让代理能够执行跨场景任务，并借助 Agent Prompt Interface 连接外部应用，实现 DApp 与 AI 的双向互动。
在这一架构中，IAO（Initial Agent Offering）成为 AI 代理进入链上经济体系的关键入口：当代理完成部署并具备服务能力后，其功能、收益权与治理权会被代币化，并透过市场进行价值发现。
整体运作逻辑可从以下几个层面理解：
代理基础架构：协议层提供模型与算法支持，DApp 层负责实际应用落地与用户交互，形成 AI 能力的调用网络。
IAO 代币化流程：AI 部署完成后发行固定供应量的代理代币，将功能与收益权映射至链上资产。
自动流动性机制：当市值达到特定门槛后自动建立流动性池，降低人为干预与市场操控风险。
经济循环设计：DApp 收入与协议费用回流生态，用于激励贡献者、验证者与代理持续运作。
价值发现逻辑：固定供应避免无限稀释，代理价值随使用量、需求与市场参与度自然反映。
这种设计让 AI 不只是工具，而是具备独立经济模型的链上实体，使其价值能够透过市场机制动态形成与持续演化。
（来源：whitepaper.virtuals）
共同所有权如何重塑 AI 商业模式
IAO 带来最根本的改变是将 AI 从企业资产转变为社群资产。在传统模式中，用户仅是付费使用者；而在 IAO 模型下，用户可能同时是投资者、治理者与推广者，这种共同所有权模式让 AI 经济出现新的循环，当社群持有 AI 代币时，他们有动机推动 AI 被更多人使用，因为使用量与收入会直接影响资产价值。
其影响包括：使用者与平台利益对齐、社群自发成为 AI 的成长引擎，以及商业模式从订阅制转向收益共享，结果是 AI 不再只是被消费，而是被共同经营。
代理代币经济循环与价值捕捉
IAO 的另一核心在于建立可持续的经济循环。当 AI 提供服务时，例如生成内容、提供建议或执行自动化任务，用户支付的费用会直接进入代理的链上钱包，而智能合约会根据既定规则分配收入，包括分润给代币持有者、回购代币或投入生态基金，使代币价值与 AI 的实际使用量紧密连结。
整体价值循环如下：
用户付费使用 AI 服务 → 收入由代理累积上链 → 按机制分配给代币持有者 → 协议透过回购或销毁支撑代币价值。
这种设计让 AI 代币不再只是叙事型资产，而是具备实际现金流与价值捕捉能力的数位资产。
IAO 与 NFT、GameFi 发行模式的差异
表面上看，IAO 与 NFT 或 GameFi 发行方式类似，但其核心价值来源完全不同。 NFT 通常代表静态所有权，而 GameFi 资产高度依赖游戏生命周期。相较之下，AI 代理具备持续进化的能力。
AI 能透过数据学习与使用者互动不断提升价值，因此其经济模型更接近数位劳动者，代表资产价值与生产力挂钩，成长潜力取决于使用与学习，在理论上生命周期没有固定终点，使 IAO 成为一种全新的资产类型，而不是既有模型的延伸。
IAO 潜在风险与监管挑战
即使 IAO 带来创新，同时也伴随着新风险，最直接的问题来自监管层面，尤其是当 AI 收益被视为投资回报时，可能被纳入证券监管框架。此外，AI 本身的表现与伦理问题也可能影响资产价值，例如：模型失误、偏见或违规行为，都可能引发法律责任。
主要风险包括：
法规尚未明确
技术表现不稳定
市场过度投机
投资者与开发者都需要在创新与风险管理之间取得平衡。
总结
IAO 不只是新的募资工具，而是 AI 经济结构的转型，当 AI 可以被共同持有、能持续产生收入并参与治理，它就不再只是软体，而是一种全新的数位资产。 Virtuals Protocol 所提出的模式，或许正是 AI 与 Web3 融合后最具代表性的经济实验之一。
FAQ
什么是 IAO？它和 ICO、IDO 最大的不同是什么？
IAO（Initial Agent Offering）是一种以 AI 代理为核心资产的发行模式，发行的不再只是专案代币，而是具备实际功能与收益能力的 AI 本体。与 ICO、IDO 主要为专案募资不同，IAO 更像是将数位劳动力上链，让市场投资的是 AI 的未来生产力与现金流。为什么说 IAO 是一种共同所有权的 AI 商业模式？
因为在 IAO 架构下，用户不只是使用 AI，而是透过持有代理代币，成为 AI 的共同持有者与收益参与者。 AI 使用量越高、收入越多，代币价值也越高，让用户、投资者与 AI 成长目标形成利益一致的关系。IAO 的代币价值是如何被支撑的？
IAO 的代币价值来自 AI 的实际服务收入。用户付费使用 AI → 收入进入代理钱包 → 分润给代币持有者 → 部分回购或销毁代币，形成与使用量直接挂钩的经济循环，使代币从叙事资产转变为具备现金流逻辑的数位资产。