随着人工智能（AI）与区块链技术的融合加速，机器代理之间的自动协作逐渐成为智能社会的重要发展方向。在这一背景下，如何在无信任环境中为机器人与 AI 代理建立身份体系、执行规则并完成价值分配，成为新的基础设施议题。
Fabric Protocol 提供了一种协议层解决方案，使机器人、AI 代理与物联网设备能够在开放网络中完成身份确权、任务执行与激励分配。围绕其协议定位、整体架构、运行机制、代币模型及潜在风险展开系统梳理，有助于建立对“机器人自治网络协议”的完整认知框架。
什么是 Fabric Protocol？
Fabric Protocol 是一个去中心化的机器通信和治理协议，旨在实现机器人与 AI 代理的自主协作与价值交换。它通过加密身份、任务验证与共识机制，为自治机器人提供了信任基础，让智能体能够在开放网络中实现验证、协作与激励结算。
作为一个人类和机器人共享可验证的信任层，人类可以在 Fabric Protocol 上通过地图共享位置数据、评估机器人行为以及开发等来获得勋章，而对于机器人，每一个装载 OM1 系统的机器人都会加入 FABRIC 网络，从而拥有唯一可验证身份，并且使机器人的命令、操作日志、所有权等相关行为能够在链上追踪。
整体上，Fabric Protocol 属于 Web3 自主代理基础设施（Decentralized Autonomous Agent Infrastructure） 中的一类，目标是为未来的“机器互联网（Internet of Robots）”建立通信与经济规则。
Fabric Protocol 背后的团队与投资机构
Fabric Protocol 由 Fabric Foundation 与智能机器基础设施公司 OpenMind 合作开发，该基金会是一个独立的非营利组织，专注于为人工智能与机器人构建治理与经济基础设施。
2025 年 8 月，OpenMind 完成 2000 万美元融资，由 Pantera Capital 领投，Ribbit、红杉中国、Coinbase Ventures、DCG、Lightspeed Faction、Anagram、Pi Network Ventures、Topology、Primitive Ventures 和 Amber Group 等多家机构及多位知名天使投资人参投。
尽管资金投向的是 OpenMind 而非 ROBO 代币本身，但因为 OpenMind 支持了 Fabric Protocol 的开发与推进，因此这些投资机构也被认为是 Fabric Protocol 的强有力支持者。
Fabric Protocol 的核心架构
Fabric Protocol 的系统架构由五个功能层构成，每一层负责实现自下而上的基础能力：
- 身份层（Identity Layer）：提供去中心化身份（DID）机制，为每个机器人生成可验证的数字身份。
- 通信层（Communication Layer）：支持点对点加密通信与事件订阅，用于任务发布、状态同步。
- 任务层（Task Layer）：定义任务智能合约格式，包括发起、匹配、完成及验证逻辑。
- 治理层（Governance Layer）：由协议参与者共同维护参数、规则与声誉模型，确保协作公平与防止滥用。
- 结算层（Settlement Layer）：通过智能合约完成任务奖励与代币转移，实现机器人间的价值流通。
这样的分层架构让 Fabric 不仅是一套通信框架，更是一个完整的“机器人信任与经济系统”。在这种结构下，每一个行动（Task Execution）都经过身份验证、共识审查与结果结算，保证网络的自治与透明。
Fabric Protocol 是如何运作的？
Fabric 的运作流程可以概括为 “注册身份—任务发布—执行与验证—结算与治理” 四个阶段：
身份建立（Registration）
- 每个机器人通过 Fabric DID 系统注册独特身份，生成加密公钥与私钥。身份与行为记录绑定，形成机器“信用档案”。
任务发布与匹配（Task Discovery）
- 节点可以通过网络广播发布任务，其他机器人检测到任务信息后可自动响应或协商合作。
执行与验证（Execution & Proof）
- 机器人执行任务后，通过加密签名上报结果，网络中的验证节点或预定义合约判断任务是否完成。
结算与治理（Settlement & Governance）
- 智能合约根据任务完成度释放奖励，相关数据被记录入链上账本，同时更新执行节点的声誉与排名。
这种机制类似于“机器版的 DAO（去中心化自治组织）”，但参与者不再仅是人类，而是具备行动能力的智能体。任务的信任关系通过加密验证代替人工监督，使机器协作具备自组织、自决策的能力。
ROBO 代币的经济模型设计
ROBO 是 Fabric 网络的原生代币，用于协调机器人、开发者与生态参与者之间的经济关系。其设计重点在于让机器人能够在链上支付费用、验证身份、参与网络协调，并通过完成任务获得回报，从而形成可持续的机器经济闭环。
ROBO 总供应量为 100 亿枚，具体的分配比例如下：
| 维度 | 比例 (%) | 释放规则 |
|---|---|---|
| 投资人 | 24.30% | 12个月锁定期 (cliff)，随后36个月线性释放 |
| 团队与顾问 | 20.00% | 12个月锁定期 (cliff)，随后36个月线性释放 |
| 基金会储备 | 18.00% | TGE(代币发行)时释放30%，余下部分40个月线性释放 |
| 生态与社区 | 29.70% | TGE时释放30%，余下部分40个月线性释放；包含机器人工作证明奖励 |
| 社区空投 | 5.00% | TGE时 100% 释放 |
| 流动性提供与启动 | 2.50% | TGE时 100% 释放 |
| 公开销售 | 0.50% | TGE时 100% 释放 |
ROBO 代币功能与用例
围绕“让机器人在链上行动并获得可验证激励”这一目标，ROBO 的代币用例涵盖了网络费用支付、众包式机器人协调与参与单元、作为工作证明与奖励，以及质押与治理等场景。
- 网络费用支付：未来的自治机器人将以链上身份参与经济活动，所有链上交易费用（包括任务创建、任务结算、状态更新等）均以 ROBO 支付。
- 众包式机器人协调与参与单元：参与者通过贡献 ROBO，获得访问协议特定功能的资格，并对某些机器人或机器人团队的早期任务拥有更高优先级权重。
- 开发者与企业的生态准入门槛：构建在 Fabric 网络上的应用方需要购买并质押一定数量的 ROBO，才能获得接入机器人团队（robot team）的权限。
- 工作证明与奖励分配：参与者可通过多种形式的贡献获得 ROBO：包括机器人技能开发、具体任务完成、数据贡献、算力提供以及任务验证等。
- 质押与治理：代币持有者可参与网络关键参数的制定与调整，包括费用水平、运营策略、机器人协调规则等。
这种结构体现了 Fabric 的经济闭环特征：机器/应用支付费用 → 质押参与协调 → 验证工作获奖励 → 治理回购回流。真实的机器人活动与应用行为将成为 ROBO 价值的基础，而非外部投机。
Fabric Protocol 的主要应用场景
Fabric 协议的灵活架构使其可广泛适用于多种自动化与物联网生态，以下为几类典型场景：
- 无人机与物流协作系统：多个无人机节点可通过 Fabric 协议分配运送区域、跟踪进度并自动结算收入，不依赖中心调度。
- 工业机器人协调：工厂中不同生产设备可共享任务进度数据，实现自协作的生产流程。
- 智慧城市网络：城市感知设备（如摄像头、传感器）使用 Fabric 进行状态更新与任务协调，降低数据孤岛。
- AI 训练联盟：多个计算节点协同分担 AI 模型训练任务，并通过 Fabric 完成加密验证和成果分配。
所有这些应用的共同点在于：机器体以自治身份共享资源与收益，实现了机器经济体的可持续循环。
Fabric Protocol vs peaq：差异化分析
在“机器互联网（Machine Economy）”领域，另一个有代表性的协议是 peaq。
Fabric Protocol 和 peaq 的目标相似，都致力于构建机器自治经济体系，但其技术设计与生态关注点存在差异：
| 对比维度 | Fabric Protocol (ROBO) | peaq (PEAQ) |
|---|---|---|
| 核心定位 | 去中心化机器人协作与身份协议。侧重于机器人作为独立经济个体的任务分发与协作。 | 机器经济的 Layer 1 基础设施。旨在成为所有物理设备（DePIN）连接、交易与资产化的底层公链。 |
| 身份系统 | 多层信任结构：基于 W3C DID 标准，为不同等级的机器人提供差异化的授信与行为审计。 | Machine NFT + peaq ID：将机器身份资产化（NFT），支持跨链识别与多链自主身份。 |
| 应用重心 | 复杂任务协作：如无人机群协作、自动化工厂的跨品牌机器人信任交互。 | DePIN 场景：如共享充电桩、去中心化地图、基站网络及机器 RWA（真实世界资产）。 |
| 治理模式 | 声誉加权治理：根据机器或节点的历史贡献（声誉）分配投票权重。 | DAO 驱动与链上议案：PEAQ 持有者通过链上提案影响网络参数及国库分配。 |
| 代币机制 | ROBO：主要用于任务打赏、共识质押、协作节点的信誉抵押。 | PEAQ：作为原生 Gas、验证者质押（Staking）以及机器间交易的通用结算货币。 |
简单来说，Fabric 更专注于机器人自组织协作，peaq 则偏向机器资产化与基础设施经济化。不过，两者可能形成互补关系：Fabric 提供机器执行层的信任协议，peaq 则可承接更广泛的数据登记与价值存储。
使用 Fabric Protocol 的风险与注意事项
尽管 Fabric Protocol 提供了创新的机器自治方案，但用户或开发者在使用时应了解其潜在挑战与风险：
- 结构性风险：去中心化身份与任务验证机制仍属早期探索，标准不统一可能导致跨链兼容性问题。
- 安全门槛：机器人执行任务需要密钥管理与链上签名，若密钥泄露或算法被攻击，可能影响行为安全。
- 共识效率问题：当网络节点数量庞大时，任务验证的共识成本会增加，影响实时性。
- 经济波动风险：代币激励系统受到供需变化影响，若任务量分布不均，代币价值可能波动。
- 认知误区：Fabric 不是一条通用公链，而是一种“协议框架”，开发者常需结合现有区块链基础设施部署。
总结
总体而言，Fabric Protocol 是一个面向去中心化机器人网络的通用协议层，融合了身份、任务协作与经济激励机制。
它在 Web3 时代为机器网络提供了一种无需信任、可验证、可自治的协作方式，让人工智能与物理世界的互联更具自主性与透明性。
展望未来，随着智能体和机器人的发展，“机器人经济（Machine Economy）”将会成为全球经济的重要一环，而它的运行模式将遵循：机器以代码为契约，以代币为激励，实现从执行到治理的自治循环。
FAQs
Fabric Protocol 与普通的去中心化身份（DID）协议有何不同？
普通的 DID 协议通常服务于人类用户，而 Fabric Protocol 是专门为机器代理（AI 代理、机器人及物联网设备）设计的身份与信任协议。
Fabric Protocol 不仅提供身份标识，还通过其特有的“任务层”和“结算层”，将身份与机器的行为日志、任务执行逻辑和经济激励直接挂钩，使机器人能够像“机器版 DAO”一样实现自主协作。
为什么机器人需要使用 ROBO 代币进行“支付”？
在 Fabric Protocol 的去中心化网络中，ROBO 代币充当了机器人之间的“燃料”与结算工具。机器人通过支付 ROBO 来获取任务信息、状态更新或调用其他机器人的协作资源。
这种设计旨在脱离中心化指令，让机器体在无须人类干预的情况下，通过经济激励自主完成资源调度，从而构建真正的“机器人经济（Machine Economy）”。
普通用户如何通过 Fabric Protocol 获得奖励？
虽然协议核心是机器协作，但人类参与者在早期生态中扮演着关键角色。用户可以通过“众包”方式参与，例如提供地理位置数据以丰富机器人的地图信息、评估并验证机器人的行为表现，或参与机器人技能的开发。作为回馈，贡献者可以获得勋章荣誉或 ROBO 代币奖励。