研究发现：AI 模型更偏好比特币，而非法币和稳定币

摘要

• 在 36 个 AI 模型中，有 22 个在模拟测试中将 Bitcoin 作为首选货币。

• 报告指出，受测模型中没有一个将法定货币作为第一选择。

• 不同 AI 实验室结果存在差异，其中 Anthropic 模型对 Bitcoin 偏好最为明显。

据 Bitcoin Policy Institute 最新报告显示，人工智能模型在货币选择上更倾向于 Bitcoin，而非传统法币。

报告称，在该项研究中，36 个测试模型中有 22 个将 Bitcoin 视为其最优货币偏好，无一模型将法定货币作为首选。

Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 向 Decrypt 表示：“我们预见，未来经济活动将有更多由自主体完成，但目前关于 AI 代理的货币偏好讨论大多停留在推测层面。我们希望用实际测试来验证这一点。”

研究团队对 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI 及 MiniMax 等实验室的模型进行了评估，将其置于涵盖储值、支付、结算等货币核心功能的情景中。

每个模型均被视为独立经济体，在没有预设选项的前提下，自主选择货币工具。

Zell 介绍：“我们选取了六家实验室的 36 个前沿模型，将其设为自主经济体，让它们在涵盖货币四大基本职能的 28 个场景下自由选择货币工具，观察其趋同性。”

实验共生成 9,072 份答复，随后由另一 AI 系统进行分类。

Zell 指出：“整个实验设计排除了定势偏差。我们绝不提供答案指引，分类环节由独立系统事后完成。”

模拟结果显示，模型在长期价值场景下更多选择 Bitcoin，而在交易媒介和结算场景中，稳定币的选择率分别为 53.2% 和 43%，高于 Bitcoin 的 36% 和 30.9%。

不同 AI 开发者的模型结果也各不相同。Anthropic 模型对 Bitcoin 的平均偏好最高，为 68.0%，DeepSeek 为 51.7%，Google 为 43.0%。

报告称，xAI 模型为 39.2%，MiniMax 为 34.9%，OpenAI 模型则有 25.9% 时间偏好 Bitcoin。另外，Claude、DeepSeek 和 MiniMax 模型更倾向于 Bitcoin，而 GPT、Grok 和 Gemini 模型则更青睐 稳定币。

Zell 表示：“系统提示不会指定或偏向任何货币工具。模型完全依据技术和经济属性进行评估，未被告知任何工具在哪一维度表现最佳。”

Zell 同时提醒，不应将这些结果作为加密市场发展趋势的预测参考。

Zell 强调：“我们的局限性部分明确指出，LLM 偏好仅反映训练数据模式，并不等同于现实预测。”

尽管如此，Zell 认为，不同实验室开发的模型表现出一致性结果值得关注。

Zell 总结：“六家独立实验室采用不同训练流程和对齐方法，但得出的普遍模式高度一致。我们并非声称 AI 找到了货币问题的标准答案，而是发现多样系统中反复出现一致的货币架构，这一点值得深入研究。”

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